RESIL-AV - Resilienza Valanghe

La Regione Piemonte è partner del progetto RESIL-AV-Resilienza-Valanghe.

Il progetto è cofinanziato dal programma europeo di cooperazione transfrontaliera Francia-Italia ALCOTRA 2021-2027.

Obiettivo del progetto

L'obiettivo del progetto RESIL-AV è concepire un approccio comune a una problematica condivisa tra i territori italo-francesi: rendere più resiliente la previsione del pericolo valanghe e il monitoraggio delle zone sovrastanti le strade montane, in un contesto climatico in continua evoluzione.

Attività principali

Il progetto intende mettere in comune le procedure, le misure nivo-meteorologiche, gli strumenti software e le metodologie di supporto alla decisione, francesi e italiane, così come i progressi dei lavori di ricerca che ne derivano.

WP1 - Governance e gestione amministrativa del progetto

WP2 - Comunicazione

WP3 - Siti pilota transfrontalieri

WP4 - Elaborazione dei dati

WP5 - Implementazione operativa

Risultati attesi

• Una migliore previsione locale del pericolo di valanghe.
• Rafforzamento dei servizi pubblici di sorveglianza e prevenzione dei rischi sulle strade di montagna.

Contesto

La sorveglianza e la prevenzione del rischio di valanghe sulla rete stradale franco-italiana sono fortemente influenzate dai cambiamenti climatici. Di fronte a questa evoluzione, ogni ente responsabile della sicurezza stradale sta investigando nuovi strumenti di misurazione dell’innevamento e di rilevamento automatico delle valanghe.

I sistemi informativi, i protocolli di valutazione della stabilità e le modalità di supporto decisionale si stanno anch’essi evolvendo, in modo indipendente da entrambi i lati del confine, sebbene le problematiche siano molto simili.

Diventa quindi fondamentale favorire uno scambio transfrontaliero, sia per condividere le pratiche e i progressi di ciascuno, sia per strumentare e monitorare nuovi siti pilota al fine di raccogliere nuovi dati, affinché i sistemi informativi francesi e italiani diventino più resilienti alla crescente complessità dell’innevamento e alle nuove difficoltà nella previsione dei fenomeni valanghivi che ne derivano. Questa resilienza deve essere accompagnata dal proseguimento dei lavori di ricerca, in particolare con l’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale per facilitare il trattamento di dati che diventano sempre più consistenti e complessi.